（原标题：对抗英伟达长宏网配资，AMD的另一把利器）
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AMD 在 AI 性能主导地位的竞争中仍然落后于 Nvidia。
AMD 正在积极招募人才，以弥补 Instinct 和 Blackwell GPU 性能差距
Brium 的编译器专业知识可以帮助 AMD 加速推理，而无需依赖特定于硬件的依赖
Untether AI 团队加入 AMD，但现有客户却得不到产品支持
AMD最近在人工智能领域的举措都围绕战略收购，旨在加强其在主要由Nvidia主导的市场中的地位。
其中包括收购 Brium、Silo AI、Nod.ai以及 Untether AI 的工程团队，每个收购都旨在增强 AMD 的 AI 软件、推理优化和芯片设计能力。
目标很明确：缩小 AMD Instinct GPU 和 Nvidia Blackwell 系列之间的性能和生态系统差距。
竞争激烈的生态系统中的精明收购
AMD 将收购 Brium 描述为增强其 AI 软件能力的关键一步。
该公司表示：“Brium 带来了先进的软件功能，增强了我们在整个堆栈中提供高度优化的 AI 解决方案的能力。”
Brium 的优势在于编译器技术和端到端 AI 推理优化，这些领域对于实现更好的开箱即用性能以及使 AMD 的软件堆栈减少对特定硬件配置的依赖至关重要。
虽然这是一个强有力的技术案例，但它也表明 AMD 在 AI 软件生态系统中仍在追赶，而不是领先。
Brium 的整合将影响多个正在进行的项目，包括OpenAI Triton 和SHARK /IREE，这些项目被视为有助于提升 AMD 的推理和训练能力。
使用 MX FP4 和 FP6 等精度格式，表明其策略是从现有硬件中榨取更高性能。但业界已经看到英伟达采取了类似的举措，该公司在原始处理能力和软件成熟度方面继续保持领先地位。
另一个引人注目的举动是 AMD 收购了加拿大初创公司 Untether AI 的整个工程团队。Untether AI 以其节能推理处理器而闻名。AMD 并没有收购 Untether AI，只是收购了其人才，导致 Untether 的产品得不到支持。
该公司证实：“AMD 已达成战略协议，将从 Untether AI 收购一支优秀的 AI 硬件和软件工程师团队”，并强调将重点放在编译器和内核开发以及 SoC 设计上。
这标志着对推理特定技术的强力推动，由于基于训练的 GPU 收入面临潜在下降，这些技术变得越来越重要。
SBT Industries 总裁贾斯汀金赛 (Justin Kinsey) 表示：“AMD 收购 Untether 工程集团证明，GPU 供应商知道模型训练已经结束，GPU 收入即将下降。”
虽然这可能夸大了实际情况，但它反映了业界日益增长的情绪：能源效率和推理性能是下一个前沿，而不仅仅是构建用于训练大型模型的最快系统。
尽管 AMD 对“开放、可扩展的 AI 软件平台”持乐观态度并承诺，但人们仍然怀疑它是否有能力匹敌 Nvidia 在硬件和基于 CUDA 的软件之间的紧密集成。
最终，尽管 AMD 正在采取有计划的措施来弥补差距，但 Nvidia 在硬件效率和软件生态系统方面仍然保持着相当大的领先地位。
这些收购可能会让 AMD 更接近目标，但就目前而言，Nvidia 的 Blackwell 仍然是被广泛认为是AI 工作负载最佳 GPU 的基准。
https://www.techradar.com/pro/amd-made-key-acquisitions-to-close-the-widening-gap-between-its-instinct-gpus-and-nvidias-blackwell-accelerators-but-will-it-be-enough
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